Искусственный интеллект диагностирует рак простаты не хуже опытных радиологов

Искусственная нейронная сеть FocalNet обеспечивает точность анализа результатов МРТ при раке простаты на уровне 80,5%, по сравнению с 83,9% у опытных рентгенологов.

Ученые из Лос-Анджелеса (UCLA) создали новый алгоритм на основе ИИ, который позволит врачам –радиологам увеличить точность диагностики рака простаты. Система FocalNet, позволяет не только диагностировать, но и в определенной степени проводить прогнозирование возможной агрессивности опухоли, за счет анализа изображений, полученных с помощью МРТ, и делает это нет хуже опытных рентгенологов. В тестах FocalNet показал точность анализа МРТ на 80,5%, а рентгенологи с опытом работы не менее 10 лет - на 83,9%.

Радиологи используют МРТ сканирование для идентификации и прогнозирования агрессивности опухолей простаты. Но для выяснения характера опухоли и вероятности прогрессирования требовались многократные повторные сканирования. Кроме того, во многих клиниках нет специалистов с большим опытом работы, который необходим для качественного анализа данных МРТ и диагностики рака простаты.

FocalNet - это нейро-сеть, которая была разработана исследователями UCLA и в ней используется более 1 миллиона переменных. Нейросеть была обучена на основе анализа МРТ сканов 417 пациентов с раком простаты; сканы были введены в систему, чтобы она могла научиться оценивать и классифицировать опухоли и сравнивать результаты с фактическим образцом патологии. Ученые провели сравнение результатов, полученных системой искусственного интеллекта с результатами радиологов UCLA, с опытом работы более 10 лет.

Исследование предполагает, что система искусственного интеллекта может сэкономить время и потенциально помочь в диагностики рака для менее опытных рентгенологов.

Исследование опубликовано в IEEE Transactions on Medical Imaging 1 и было представлено на Международном симпозиуме IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI), в Венеции, Италии.